卖家秀是新中式设计，毛衣质感柔软又飘逸，仿佛是仙气飘飘的大小姐，结果买家秀却成了大小姐的粗使丫头，颜色、版型、材质等都跟图片效果差太多。
最近话题“国风毛衣裙的第一批受害者”登上了各大平台热搜，微博线万，抖音“国风毛衣”线亿。
在淘宝搜索“国风毛衣裙”显示有1145件相关宝贝，一周热度达712.8万，销量高的已卖出1000多件。
然而这么多买家秀就没几个和卖家秀沾边的，抖音穿搭博主“海绵贝贝的小肚腩真可爱”发布了两条国风毛衣的测评视频，表示“设计得很好，下次别设计了”，获得8.6万次点赞。
经过网友提醒，有的买家才发现原来这不是什么真实拍摄的秀场照，而是用AI生成的效果图，现实中根本不存在这样的国风毛衣裙，商家是拿着一张AI图进行预售生产的。
AIGC在电子商务行业的应用已经逐渐铺开，此前我们提到的爆款小绿裙也是AI图走红后才开始生产售卖，这次轮到了国风毛衣裙，为什么很快就出现了翻车？消费者还会为AI服装买单吗？
正值秋季服装上新，秋季穿搭内容关注度上升，加上汉服、国风穿搭本身是当下流行的风格之一，因而国风毛衣裙有了受众基础。
据笔者对于“国风毛衣”关键词的监测，从9月初开始，国风毛衣裙的AI图陆续在小红书、抖音、快手、B站等平台走红，原创出处难以考究，且这些热门内容大多没有标注使用了AI技术合成，平台也没有相关提醒。
最出圈的是这条蓝色连衣裙配粉丝腰带，小红书笔记获赞超3万，姐妹们疯狂心动，都在问哪里可以买到同款。
与小绿裙不同的是，国风毛衣裙使用了写实的AI风格模型，更逼真，不熟悉AI图片的用户可能没办法分辨，比如有人以为这是品牌秀场款，图片变形是PS导致的。
根据一张图来做出实体服装，写实的AI设计图比二次元绘画风格的难度更高，因为设计师可发挥的空间更窄，与设计图的偏差可能更大。
一些对穿搭有研究的用户提前预判了货不对板的问题：“感觉很挑人”、“要肤白貌美的瘦子才能穿得好看”、“一般毛衣做不出这质感吧”。
实际上，各类身材的女生放出了买家秀，无论是胖还是瘦，上身效果都比较勉强，达不到AI仙气飘飘的样子。
据笔者观察，淘宝、抖音、小红书、拼多多等平台上售卖的国风毛衣裙，基本上除了一张AI图，没有别的实物图或细节图，评价也多是刷的好评。其中我咨询的6家店铺都表示图片是实拍的，一家表明了自己是原创设计、工厂直销，另一家称从广东拿货。
第一批尝鲜的消费者成了“受害者”，翻车案例引起讨论后，更多博主也加入了测评。不过由于预售商品太长时间没发货，或者裙子与描述不符被退货，第二批买家收到了赔款，没有亏，反而成了“受益者”。
服装测评博主“泥美（133斤版）”表明了自己花了2000多元买了8套国风毛衣，等了20天只收到1套，从头到尾都踩了雷，但是晚发赔付一单3~5元，净赚28元。
服装设计师“摩登小裁缝”表示这种新中式国风连衣裙看起来款式简单，但细节做起来有难度，从纱线、打版到成品，预估要改3次以上，目前她的设计快一个月了还没上架。
而这些售卖国风毛衣裙的账号似乎是短期内批量打造的，先集中发布AI生成的国风毛衣裙图文或视频，然后挂上同款服装链接或私信用户发店铺名，店铺清一色用了AI图，标价从60元到300元不等。
服装设计专业在读的芊芊告诉我们，如果真的要还原AI图那种轻盈蓬松的毛衣质感，根据她的采购经验估算，一两百元是买不到的。
显然买家秀与卖家秀的矛盾核心在于图片与实物差异太大，卖家刻意隐瞒了国风毛衣裙是AI绘图，很多消费者也没看出来。
近期微信公众号、抖音、B站等平台都加强了对AIGC的监管，要求创作者须对含有AI生成内容的视频进行标签标注。
《生成式人工智能服务管理暂行办法》也强调了生成式人工智能服务提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容做标识。
由于国风毛衣裙的卖家没有主动在图文和商品详情页标注为AI绘图，不熟悉AI的用户误以为是实拍图，怀着过高的心理预期下了单，最终只能退货，变成了“受害者”。
其实如果仔仔细细地观察的话，能够正常的看到图中有显而易见的破绽，比如多了手指，观众面目模糊，背景文字不成形，面部不自然等等。
但我们不能要求消费者每个都是火眼金睛，一眼就能分辨AI图，这是商家和平台的责任。
商家试图用AI图以假乱真的行为会影响花了钱的人商品细节的理性判断。有消费者就认为只用一张AI图来卖衣服是欺诈行为，向平台提出了投诉。
据《法治日报》报道，中国政法大学教授、中国消费者权益保护法研究会副秘书长孙颖认为，AI图因为不能完全真实展现商品外观、款式、颜色、花色等客观情况，必然会涉及损害消费者的知情权和选择权，违背了经营者对消费的人应当承担的商品或服务信息全面、真实、准确的义务，甚至有可能涉嫌虚假或者引人误解的宣传。
按照暂行办法，商家和平台都有必要进行标识来告知消费者，该图或商品图是由AI生成的，提醒买家其穿着效果与实物的区别，并且要妥善解决好因AI图导致的消费纠纷。
对于商家或创作者来说，批量产出AI美女穿搭图片，在内容平台用内容吸引流量、进而通过广告、付费课程等方式变现是可行的，因为AI绘图的门槛低，成本低，“头号AI玩家”日常也会盘点#AI一周热门内容，供各位玩家参考。
但如果要打通从AI效果图到后续生产、电商交易的流程，最起码现在在服装行业的应用并不成熟。
服务过服装客户的AIGC从业者小雪认为，AI图能火爆一时，但火是一个玄学，背后要专业的经营销售团队，火了之后供应链也要跟上，比做自媒体复杂太多了。ToB客户不可能长期用这种模式，因为它的商业落地闭环不明显，变现路径弱。
与抱着娱乐心态尝试AI绘画的用户不同，品牌、电商卖家会对AI图的可控性、精准性提出更高的要求。
芊芊告诉我们，她画一个系列的设计图大概需要一个星期，先确定服装系列整体色板和风格，然后画服装的廓形，再细化服装整体造型，配色上色，最后加一下装饰细节。
从设计图到成衣，通常要经过打版、选布料、缝纫等环节。其中打版是较为重要的一步，设计师要用毛胚布在人台体现自己的设计，用笔作好标记以后，确定服装有些分散布料的板式，一定要精确，因为测量尺寸有一点不对就会影响最终样式的效果。
可见，AI爆款图做成服装售卖的不确定性比较大，商家需要在热度消逝前做出质量过关的实物，如果赶着复刻质量不行，那么退货率变高，库存风险大。这对小商家和没有服装电子商务行业经验的人来说，利用AI捞快钱是一件比较冒险的事情。
我们现在处于大模型的发展初期，市面上对于垂直行业的调优应用不断增多，比如有一些面向电商经营的SaaS型生成式AI产品及工具包，能轻松实现AI换衣、AI背景生成、AI营销文案生成等功能。商家能利用Al工具获取灵感、快速生成爆款样式，进而缩短设计周期与提高产出效率。
这种在实拍的产品图、图的基础上，用AI进行再创作，效果相对可控，图片细节与实拍接近。而像小绿裙、国风毛衣裙这样从无到有做出来的服装，AI的创新设计往往难以快速复刻，所以这种生产模式在服装行业还未成为主流。
AIGC内容创作平台无界AI的研究员方志豪向“互联网白话”透露，目前合作客户的需求主要有三大类：第一类是入驻电子商务平台的中小卖家，有服装展示需求，也有用于店铺首页的封面图；第二类是像森马这样的品牌，已将AI用于工作流；第三类是一些有特别需求的大品牌，比如韩系风，这就需要专门为它训练垂直大模型。
“服饰类用得最多，尤其是女装品牌，像是集中在萧山这块的服饰电商卖家。”方志豪坦言，“其实AI的女装出图相对来讲难度最大，光影、褶皱等，有很多细节。”无界AI目前还在研究“三坑”（汉服、洛丽塔、JK制服），尤其是国风的服饰出图。
市场是很实际的，正如小雪所说，当AIGC能满足现有需求的八成，投入产出比可观，那都不用上热搜，它会很快在行业里铺开。
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